Аннотация: Идентификация геологических процессов и явлений входит в состав задач изучения инженерно-геологических условий района строительства морских сооружений при проведении инженерно-геологических изысканий и выполняется с использованием сейсмоакустических методов. Для усовершенствования методики детектирования данных объектов возникает необходимость применения технологий искусственного интеллекта. В рамках данной работы была применена технология кластеризации волновых картин в пределах выделенных ранее сейсмокомплексов. В итоге удалось выделить области распространения вертикальных каналов миграции флюида, приуроченных к интервалам разреза с повышенной газонасыщенностью. В то же время интервалы разреза, связанные с повышенной газонасыщенностью, выделяются не так уверенно. Дополнительно было опробовано автоматическое выделение разрывных нарушений на сейсмических данных с помощью сверточной нейронной сети MA-Net. По итогам работы данного алгоритма были успешно выделены все имеющиеся на площадке исследования разрывные нарушения.